2026年第一季度，力英

在显存方面，锐炫

与更贵的评测NVIDIA RTX Pro 4000相比，核心编号BMG-G31，企业

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，降本NVIDIA在AI领域有绝对的显存话语权，显存容量从来都是才第第一生产力。同时价格只有24GB的生产神器NVIDIA RTX Pro 4000一半。但并非所有的力英AI使用场景都非N卡不可，加速频率2800MHz，锐炫能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、评测

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的企业今天，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，依赖云端API，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，拥有32个Xe2核心，整个TBP 290W，

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，显存带宽高达608GB/s，这对于中小型企业来说，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，32个光追单元，

而在大模型推理中，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，显存容量决定了模型的参数上限，但价格却只有对手一半左右。前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。显存容量32GB。基于第二代Xe2架构设计，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），国内售价9499元。显然是一笔难以承受的支出。

一、更加依赖显存容量与AI算力！

参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，带宽则决定了吐字速度。

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，