这一架构调整意味着A20 Pro在设计逻辑上已向AI算力倾斜。算力双核届时才能更直观地看出这次升级究竟能带来多大的反超实际收益。

这一消息来自知名爆料博主Max Weinbach在X平台上的苹曝光分享。以及涉及动态张量形状的果A攻端任务时，

也就是特性说，双16核设计带来的模型性能增益便可超过GPU。A20 Pro的算力双核NPU还承担了大量的视觉与音频专项任务。CPU和GPU反而更适合处理此类任务。反超他提到关于A20 Pro和M6的苹曝光一个有趣事实：只要任务专门针对神经网络引擎进行优化，在运行30亿（3B）参数规模的果A攻端端侧AI模型或处理量化模型的提示词预填充阶段时，文本识别以及图像分割等特征提取工作，特性这使得大量原本需要GPU介入的模型任务可以被NPU高效接管，多核表现较A19 Pro和M3最高提升27%，算力双核这些任务在NPU上的反超运行能效比远高于传统核心。A20 Pro此前已在Geekbench 6中刷新了智能手机芯片的苹曝光单核成绩纪录，

而在音频侧，背景虚化、均由NPU在底层完成。这类工作仍然必须交给GPU。

此外对于大语言模型的单Token生成阶段，

但反过来，

除了模型处理，从而为系统留出更多资源余量。

近日这款SoC又有一项新特性被曝光：其双16核神经网络引擎的峰值算力可以高于芯片内置的7核GPU，在处理非量化的32位（FP32）或64位浮点数学运算，但前提是工作负载必须专门为NPU量身打造。由于NPU存在调度开销问题，NPU的流水线设计已针对AI提示词处理进行了专项优化，速度会慢到几乎无法接受，双16核NPU能够提供极高的执行效率。

随着设备陆续上市，如果让神经网络引擎去处理图形密集型负载或特定动画，系统仍会回退至CPU或GPU进行计算。iPhone 18 Pro Max以及iPhone Duo尚未发货。甚至超越了M5 Max。

不过NPU也并非全能的万金油，

目前首批搭载A20 Pro的iPhone 18 Pro、实时语音识别和环境音增强也已实现硬件级加速，例如实时摄像头的深度估计、

9月11日消息，后续将出现更多专门针对双16核神经网络引擎设计的任务，